金融機構在大數據時代應如何進步

如果說金融是經濟的血液，那么數據就相當于金融的血液。沒有數據支持的金融活動就如同無源之水、無本之木，帶有極大的盲目性。在人類社會進入到大數據時代后，金融活動對數據的依賴有增無減，眾多的金融環節都需要依賴對數據的收集和分析而完成。金融機構已經越發認識到了數據對于經營的重要性，但在如何利用數據為自身服務上還存在著諸多的盲區。

　　近期，圍繞著如何利用大數據技術更好地為金融機構服務等一系列問題，中國金融信息網專訪了大數據技術專家、永洪商智科技公司（以下簡稱永洪科技）創始人兼CEO何春濤以及他的核心團隊人員。商業活動在向著越來越智能的方向發展，而這一前進的動力主要是由對數據的占有和利用而實現的。商務智能（Business Intelligence,簡稱BI）正是各個大數據技術公司的著力方向，近年來在中國迎來了快速發展。何春濤在商務智能領域已經擁有了近20年的從業經驗，是大數據領域的優質專家。他首先解釋了大數據的含義。

　　解釋到，傳統數據與大數據在含義上是有區別的，不是什么樣的數據都可以稱之為大數據。大數據有三個主要特點，即數據的海量化、及時性和多樣性。海量意味著數據的規模比較大，必須有存儲這些數據的能力；及時性指的是短時間內對數據進行處理、得出結論的能力；多樣性指的是數據的種類和來源是多元化的，可能是結構化的，也可能是非結構化的。

　　說到數據對金融行業的作用，何春濤表示，數據相當于金融的血液，離開了數據的支持，現代金融業的運行將無以為繼。雖然眾多的金融機構已經認識到了數據的重要性，但在如何有效運用數據上還存在著較大差距，需要專業數據服務商的幫助。何春濤以證券行業舉例，證券行業由于每分每秒都有交易產生，所產生的數據具有質量高、價值大和可定位性好的特點。證券行業的數據包括客戶的資產規模、交易時間、交易頻率等類型，通過對數據的整合和分類，可以為客戶提供差異化的服務，這應該是各券商的核心競爭力所在

　　專門負責金融行業的銷售副總裁賀一夫認為，互聯網金融企業在過去幾年里得到了快速發展，這對傳統金融企業造成了一定沖擊?；ヂ摼W金融企業之所以能夠快速發展，很大程度上是依賴于對大數據技術的應用，通過對數據的分析整合，能夠動態地了解客戶的多樣化需求，更多地推出個性化的金融產品改善傳統金融行業的缺點，滿足不同客戶群的需求。